1个
行业研究思维框架
产业研究的逻辑线索简直就是从大到小，从宏观到微观。
第一步是分析宏观环境和整体行业趋势，为以后的分析定下基调。
第二步，分析细分领域和具体公司情况，因为宏观概念很难落地。
第三步，分析竞争企业的情况和对策，如何碾压对手或者不被对手干掉。
第四步，分析企业未来的发展趋势和投资价值。 （此步骤非必须，可根据调研目的和具体业务需求灵活处理）
对于以上四个步骤，下面将针对每个步骤详细介绍具体的研究方法。
2个
宏观形势分析
分析宏观形势大致可以分为以下四个步骤：
一、PEST分析
一个企业、一个行业，无不受到整个国家乃至全球格局走向的影响。 要想预测和掌控一个行业的发展机会和方向，就必须要有更高的架构。
更重要的是，如今一个行业的颠覆，往往不是来自企业内部，而是来自看似完全不相关的外部企业，甚至来自新兴行业。 第四次工业革命即将来临，大数据、人工智能、云计算带来的技术变革将催生出许多新的企业和行业，而这些新来者往往是传统行业的掘墓人。
咨询公司常用的PEST(,,,)模型是分析宏观环境的最佳工具之一。
其中，（政治）维度最为重要。 一些不能通过审核的内容不能在这里讨论。 下面是几个简单的例子：
国外有很多行业需要政府补贴（比如新能源电动车等），还有很多行业需要喝水看新政走向（比如动不动就撞车的P2P行业).
美国政府的心态和风向也很容易影响行业格局。 华为就是最好的反例。 从行政命令的角度看，交大封杀一家商业公司的领头羊是集群式的严厉打击，可以直接把公司干掉（比如英国干掉“法国华为”阿尔斯通的案子，你可以参考《美国陷阱》一书）。
好在华为依然坚持自主研发的精神，在与英国的艰苦竞争中获胜（在鸟巢的支持下）。 虽然芯片国产化的技术难度短期内难以赶超，但硬比拼总比妥协屈服，一步步被蚕食的下场要好得多，虽然老牌资本主义国家的行为是仍然贪得无厌。 清代文学家苏洵在《六国论》中说得太精辟，引如下原文以示警示：
明日斩五城，今日斩十城，然后又要睡一夜。 始观四境，秦兵至始。 诸侯的疆域虽不受限制，但对秦朝的暴虐之心是无止境的，越是侍奉，越是急于侵略。 古人云：“地若秦，犹执薪灭火，薪不尽，火不灭”。
2、产业链分析
虽然任何一个行业都只是整个产业链中的一个环节，但是分析整个产业链可以帮助我们更好地了解这个行业。 这里有很多具体的方式，层层深入，可以深入了解行业。 具体问题如：
该行业在产业链中处于什么位置？ 怎么了涨跌？
产业链中的产业价值是多少？
行业在产业链中是不可或缺的吗？
行业在产业链中是否具有定价权？
…………
二级市场行业研究往往分析一家公司背后的整个产业链，比如苹果、华为。 这两大行业巨头的背后，是无数上下游供应商提供的各种备件和技术。 从芯片，到面板，到摄像头模组，再到音频系统等等，每一个环节都是各个供应商配件和技术的结晶，最终才能呈现出一款优秀的手机。 XX概念股（如苹果概念股、5G概念股等）经常出现在天朝A股市场，这也是产业链分析的结果。
3、产业规模测算
我们既然要发展或深耕一个行业，就必须知道这个行业的市场规模，这样才能知道可以分多少面包（市场潜力），或者还剩多少面包可以分（市场存量） .
计算市场规模（ ）是咨询公司笔试中的常见题目。 通常，可以从供应方（ ）和需求方（ ）进行交叉验证。 简单的说，本质就是把一个你不知道的数字拆分成几个你知道或者容易猜到的数字。
举个反例，如何计算深圳咖啡店每年的市场规模？
从需求端来看，可以分解成一个很简单的问题：我家三口人，只有我三天喝一次咖啡，一杯30元。 我的家人一年花多少钱买咖啡？
转专业的公式是：
市场规模=用户基数（3人）x渗透率（1/3）x消费频次（约180杯/年）x总客单价（30元）
这个公式中，用户群已知，总客单价已知，渗透率和消费频次可以根据经验计算，如果想提高准确率，还可以计算渗透率和消费频次通过用户分组的方法针对不同人群。 在实际工作中，还可以通过数据分析、专家访谈、市场考察等方式，获取更准确的数据进行计算。 具体的行情考察操作可以参考我之前的文章，这里不再赘述。
需要注意的是，很多情况下只能做简单的计算，不同的计算方法考虑的激励因素不同，最终的计算结果也可能大相径庭。 更多的计算方法如果你有兴趣，那我再写一篇文章告诉你更多的反例。
最后，如果想省事，或者自己计算行业规模确实有难度，也可以搜索一些市面上已有的研究报告，将报告中的计算数据作为参考。
4、行业发展阶段分析
通过上一步对市场规模的计算，我们大致知道这个行业有多少企业可以竞争的空间。 那么就要确定行业处于哪个发展阶段，虽然在不同的行业发展阶段，企业有不同的竞争策略。
一般来说，可以关注以下指标来判断行业的发展阶段：
a) 市场下滑率、销量/销量下滑率、用户数/用户下滑率
这是与行业发展速度相匹配的主要指标。
传统企业更关注销量/销量下滑率，因为传统企业是收入驱动的。
互联网公司更看重用户数量/用户下滑率。 由于互联网公司是资本驱动的，只要有趋势，就可以大量投入资本，带动行业衰退，疯狂扩张。 如果他们能活过别人，他们就会赢。 举个典型的例子，瑞幸奶茶的前身神州租车就是这么玩的。
B) 产量
行业的平均收益率可以反映盈利能力和招商引资能力。
C）浓度
行业头部企业的销售比例反映了垄断和竞争的程度。
集中度越高的行业越难进入。 由于进入壁垒高，行业龙头的盈利水平很高。 比如手机行业的苹果，长期以傲人的毛利水平霸占全球同行的财报。
同样，集中度低的行业，进入门槛低，但竞争激烈，盈利能力低。
该行业非常适合企业在起步期和成长期进入并抢“量”。 在成熟期和衰退期，既要稳步保持现有优势，又要谨慎探索未来方向。 通过这种思维方式，定下战略基调
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细分领域分析
一个宏观的概念很难落地，所以第二步分析要着眼于整体战略，思考一个具体的落地方向，即下沉到一个细分的目标市场。
这个问题可以从以下五个维度来考虑：
1. 商业模式是什么？
严格来说，虽然没有所谓的互联网行业，但互联网公司的产品主要是虚拟产品，具体深耕的领域包括游戏、广告、电商平台、社交、O2O平台、新闻资讯、互联网等。金融等，垂直发展领域包括汽车、房产、美妆、母婴等。
这里讨论的商业模式更侧重于盈利模式。 下面是一些反例：
B2C（store-to-）：网易严选、小米商城等品牌运营的平台，P2P
B2B（企业对企业）：咨询公司、广告公司、百度、今日头条
B2B2C（最初是B2C）：易迅（有易迅自营，也有门店）
C2C（消费者对消费者）：淘宝二手交易，同城58只二手蓝筹股
B2VC（store to ）：大部分互联网公司都是，比如瑞幸奶茶、共享单车、哔哩哔哩
O2O（to）：这个好像不能和前面的一起讨论，因为O2O的分类维度是从线上线下的角度，而不是从交易对象的角度。而且O2O可以包括B2C，B2B，C2C 、B2B2C等
看到一个很形象的例子，分享给大家：
你在地摊买东西，C2C
你去药店买东西，B2C
商场找经销商进货，B2B
商场转租柜台卖东西给经销商，B2B2C
您在线下载优惠券在肯德基消费，O2O
那么问题来了，不仅要有常识和经验，还要用什么方法来认识盈利模式？ 下面提供一些分析思路，不局限于这种思路：
A) 与业内人士交流
问专家、问同行、加入专业社群、付费咨询等。
B) 阅读新闻、财经报道、行业文章
通过关注行业新闻建立基本意识，关注财务报告以了解收入来源
C）站在企业的角度看问题
用户看问题看效果（这个东西好用吗？）
企业看问题看谁买单（这个东西能借给谁？谁买？出多少钱？）
2、细分市场是否具有开发价值？
这里主要介绍细分市场的现状和变化趋势。
后面宏观形势的分析中提到了行业规模的计算方法。 同样，细分市场也可以做进一步的市场测算，具体方法在此不再赘述。
3、针对哪些消费群体？
了解不同地区的消费群体规模、用户需求、消费者使用习惯和心态、品牌/产品渗透率。 具体分析方法可以参考之前写的市场监管文章。
值得注意的是，传统行业不仅分析消费群体，还非常注重特定区域。 因为每个地区、每个省份、每个城市可能会有很多具体的差异，不可能说大势所趋。
4. 将制作什么产品？
选择符合消费者需求、有成长空间的产品品类，关注产品渗透率、产品生命周期等。
请注意，最好有用于用户和产品研究的定量数据。 脱离规模谈需求，脱离用户谈产品，脱离区域谈战略，这是非常不专业的。 企业需要根据具体数字进行预算规划。 行业研究要落地，离不开对一线业务的理解和监督。
5. 哪些风险阻碍激励？
风险阻碍的原因有很多，下面提供一些思路，除了那些维度的思考：
A) 细分市场的 PEST 激励措施
查看落地时是否有机会点/障碍点
B）行业进入壁垒（也是一个关键的成功因素）
即现有企业在多年经营过程中所形成的优势。进入壁垒通常包括：客户忠诚度、新政与政府关系、资本投入、规模经济、技术积累、品牌效应、渠道、运营经验、产品差异化等
C) 企业面临的潜在风险
新政策/法律风险（如贸易保护、行业限制、反倾销等）
市场风险（例如需求减少、竞争对手减少等）
经营风险（如人员短缺、成本增加等）
财务风险（如呆账、现金流中断等）
…………
D) 计算成本和收益，看是否可以盈利
主要是传统公司，互联网公司可能不太关心收入问题，虽然烧钱是主流
判断盈利水平高低的指标通常包括毛利率（Gross）、净资产利润率（ROE）和息税摊销前利润（ ）等。
投资回报率（ROI）、内部利润率（IRR）、投资回收期（）等在研究具体项目时经常用到
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竞争剖析
完成细分目标市场的分析后，对行业的洞察已经可以具体到战术层面。 要想深入到实战层面，根据行业趋势制定具体的运营方案，就要做第三步，分析竞争态势。
大体的分析框架也可以分为以下四个步骤：
一、梳理比赛形势
第一步可以做的是梳理一下目前这个行业是否存在大鳄？ 这种掠食者是已经脱离发育阶段，还是已经抢占了大墙？ 他们的研究方向是什么？
不仅是新兴产业和快速发展的产业，虽然大部分产业的面包已经被瓜分完毕，但新来者要想搅局，就需要有创新的思路。
比如新闻资讯行业，初期以新浪、搜狐、腾讯等门户网站为主，拥有大量的编辑团队。 对于已经产生这种体量的行业龙头，用传统思维去抗衡是行不通的。 于是明天头条作为搅局者，创新性地用算法分发的思路构建了产业格局，后来居上，占据了新闻资讯行业的一大块面包。
2.选择竞争对手
分析比赛形势，需要对标一个甚至几个对手。 否则就是自我推销。
只有选定的对手才能谈好坏。 因为最终的选择权在用户手中。
用户不会关注公司的各种策略，只会考虑我是谁，我需要什么功能，我觉得这个产品好不好用，我觉得这个产品贵不贵，我觉得它好用不对于财富，如果有更好的词...
选择对手，才能真正考验用户的心态，了解真正的竞争优势和劣势，才能知道我们想象中的用户会不会买单。
3.SWOT分析
SWOT（优势、劣势、机会、威胁）分析是最常用的竞争态势分析模型。 通过这四种SWOT激励的排列组合，可以确定未来的竞争战略。
具体的思维维度可以参考但不限于以下思路：
各大竞品知名度
整体市场和各销售渠道的市场份额
用户构成、用户画像
产品特点
价格定位
销售渠道、流通范围、供货水平
各销售渠道的优缺点
各种零售店的促销活动
广告及营销费用比率
…………
对于其中的每个维度，你都可以做SWOT分析。 在做具体操作时，建议结合当前业务关注点，选择最紧迫的点进行针对性分析。
具体的概念不好理解，我举个有趣的例子进行SWOT分析。 穿越剧一直是2020年的热门话题，上半年有人从现代文明穿越到唐朝文明，用狙击枪打败古人。 也有导演在自己的剧本中使用上帝视角，差点撞坏自己的车。 是的，所以这是一个有趣的问题：
穿越到三国时期，如何成为人生赢家？
（小目标是先给他赚个亿，大目标可以是称霸世界）
优势
作为时间旅行者，最大的优势自然是对历史趋势的了解（又名上帝视角，大开眼界）。 预知未来的能力是每个人都梦寐以求的吧？ 如果你让我回到2000年，我就算卖掉所有的东西也要把房子卖掉。 . . 或者回到2010年，我会血本无归，投资五粮液股票。 . .
有人会说，时间旅行者的另一个优势是对现代军事科技的掌握。 请醒醒，你知道如何准备火药吗？ 你可以开枪，但你能做到吗？ 你有图纸吗？ 如果你有蓝图，你能带着它们一起穿越时空吗？ 别说重型装备了，非这方面专业的工程师应该做梦都想不到。 . .
有人说，穿越者懂兵法？ 你是认真的？ 纸上谈兵能这么自信吗？ 大唐战场上的天气、地形、敌我双方的形势，都在瞬间发生着变化。 不上战场，你能理解这样的细节吗？ 你知道如何保证物流吗？ 兵马迁粮草之前，你能想好吗？
因此互联网回收行业优劣势，作为旅行者，一定要对自己有清醒的认识。 你了解的是世界大势和历史人物的特点，而不是具体的操作，所以请发挥你的优势，招贤纳士——因为你知道谁能打，谁能谋，谁能治军，谁能治国，三国时代名将谋士的专业能力，请不要去月球碰。 你只要识人，关键时候做主，老老实实做人家的老大。 . .
劣势
最大的缺点就是你是一个时间旅行者，一个赤手空拳的指挥官，没有你认识的人，没有群众基础，连家人和同学都没有。
电视剧里只有穿越才能见到男女主角，想想就好，别当真。 更现实的情况是，穿越后没有百褶裙，连锅盔都买不起，上面没有瓦片，下面没有交通工具。
其实你玩金手指，一开始就是直接魂穿一个无辜的人，我上面说的可不是我说的。
机会
说到机会，从商业的角度来看，还是要看上面提到的行业和细分市场的宏观情况。
以下是一些可以考虑的机会：
1）致富请找医疗行业
宏观的情况是三国时期的瘟疫影响了很多战争的发展和结果（盗匪起义是晚清开始的大瘟疫，赤壁之战是曹军抗命的反例） . 瘟疫和膝伤也让很多名将陨落。
从细分市场来看，从事医疗行业肯定会暴富，关键问题是没有掌握核心技术。 所以赶紧抱住华佗高手的脖子，比如把麻飞散这样的神药商业化（你们作为房地产公司，掌握定价权），把易筋经这样的神功进行大规模的推广（不幸的是，你不能）远程学习）。 不管是把华佗发展成生意伙伴，还是通过人格魅力发展成知心朋友，都是靠谱的办法~
2）请找你喜欢的搭档来捣乱
想要改变历史进程，首先需要与诸侯国或者土豪合作，虽然手中无兵无粮，巧妇难为无米之炊。 先取得土豪的信任，拿到创业的第一桶金（即兵马粮钱），然后才能凭天眼一步步逆转历史。
与谁合作取决于您旅行到哪一年。 比如穿越到建安二年，可以去找曹老板，劝他不要惹张绣的妹妹。 游建安六年，可去见孙策，劝其勿单独外出打猎。 想要与刘备合作，总可以建议他尽快请诸葛先生出山，从刘璋手中挖出法正。
恐吓T
整体宏观环境的威胁来自于你不会武功，没有军队。 很可能会被盗或被暗杀，或死于兵祸。 所以需要考虑和土豪合作，或者臣服于某个封臣。
特定细分市场威胁来自您要发展的行业：
如果你想发展医药工业，你必须密切观察华佗是否会抛弃你而单干，你是否还能获得核心商业秘密（如马波散的生产方法等），或者如何保留你在公司通过股权运作。 位置等
想要闹事，最大的威胁就是曹刘孙三皇子。 他们是你初出茅庐时的有力竞争者，是你发展壮大后随时卷土重来的隐患。
我们来看看具体的竞争策略：
机会优势策略 (OS)
如果外部机会恰好是你的优势，尽快利用它
机会劣势策略（OW）
外面有很好的机会，但目前是你的劣势，你需要提高
优势恐吓策略（ST）
你有优势，外面有恐吓，那你就需要监控，保持警惕
恐吓劣势策略（WT）
既有威慑力又是你的劣势，请及时逃走并清除
下面结合“如何成为三国人生赢家”的问题进行具体攻略说明：
4.典型分析
范式分析（ ）是将企业经营的各个方面与竞争对手或业内一流企业的产品、服务、经营业绩进行比较分析的过程。
说白了就是中级的运用，如何把别人的优秀经验变成自己所用，如何取别人经验的精华去其糟粕，调整成适合自己的操作自己的策略和特点。
这是一个反例：对于销售部门来说，规范分析是一种非常合适的方法。
如果直接指导销售，无异于纸上谈兵。 虽然总部的分析员不一定会去一线接触跑销售订单的业务，但即使去了，也是巡视体验生活的钦差大臣，并不是真正和基层业务员跑业务，所以当他们出现时指责往往是不现实的。
销售会责怪总部的分析师，但不会责怪比自己优秀的销售。 顶多会抱怨自己没有别人的颜值条件、地理条件、促销新政策、言论指导等支持资源等等（是的 他们可以找一万个理由证明自己做不好生意，这不是他们自己的问题）。 因此，对于这些情况，举例比讲道理更有用，让他们学习最好的销售模式案例，是一个很好的说服他们的方法。
对于全省销售团队来说，总有一个地区业绩最好互联网回收行业优劣势，本地区另一个省市业绩最好，本省市业绩最好的一个商圈，这个业务有一个分公司 有最好的表现，这家店还有一个金牌，销量最好的。 人为什么表现好？ 除了不可复制的激励，就借鉴TA的成功经验。
其实，销售行为还是可以通过一定的观察分析、套路化、流程化的操作来总结的。 你的目标不是把60分的销售变成90分，而是把不合格的销售变成60分。 量变导致质变，最终综合性能的提升将是显着的。
未来趋势的分析我这里就不展开了。 虽然对未来趋势的把握需要多年的行业经验和商业洞察力，但大多数人的预测只是一瞥，即使是数据模型。 预测未来的变数太多了。 在此之后将有机会进行交谈。
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在哪里可以找到数据
最后，让我们谈谈在哪里可以找到数据。 当然，不管是做研究还是做分析，所有研究的基础都需要数据，所以找数据是第一步。
1、如何找资料？
从大的角度来看，有5种方式：
1）搜索引擎
祝微软好运，请善用搜索引擎，它可以为你节省很多时间，找到你需要的信息，发现一些新的思维维度。
唯一的门槛就是需要科学上网。
2) 搜索引擎无法找到的其他互联网内容
比如陌陌公众号的内容是信息孤岛，不对搜索引擎开放，只能关注自己感兴趣的行业，寻找相关媒体或自媒体。
3）公开二手数据
国家官方公开数据，如统计局数据
上市公司公开数据，如招股书、财报、重大公告等
以及咨询公司、数据平台、第三方机构的研究报告
4）市场监管数据
这种数据可以是二手数据，也可以是自检得到的第一手数据。 具体检查方式包括但不限于专家访谈、用户访谈、问卷调查、实地调查、等。
5）网络通讯
这部分数据取决于你朋友的能力。 它可以是你的家人、你的朋友、老师、校友、同事、朋友，也可以是你自己通过社交、会议、沙龙带来的资源。 、社区等方式获取人力资源。
虽然很多黑幕消息和行业核心信息只掌握在少数人手中，但要想了解这类信息，还是需要与相关人员接触。
总的来说，看脸，还要看命。
2、如何查看数据？
拿一张表来说明：
1）官方数据最权威的来源是国家统计局。 而且即使是国家统计局，收到/上报的数据就一定是真的吗？ 不敢说太多，怕审不下去。 行业商会的数据也是一样的。
2）第三方代理数据 这些数据比较真实，存在两个问题：一是数据来自使用第三方代理产品的企业。 比如这家公司发布的互联网行业报告（这家公司是做数据服务的），注意这份报告中对互联网行业的定义，仅限于这些使用产品的互联网公司。 那么还有很多互联网公司没有使用这家公司的产品，所以不算？ 2. The data of third-party can only be used for the of , such as e-, , games and other with , which have a large of user data for . And for many , there is no data or it is to data. How do you it?
3) data data is and , but the is that the is too small and the cost is too high. As far as is , there are of of the , can be , and there is error.
The of will also , and the are just a drop in the to the in the whole . If we do full , not only and civil , but also and Momo have this (the three major have more than 1.4 users, and the of Momo users is close to 1.2 ), and Momo For the data of other APPs, the three major the data of . These are all .
4) data , and other of can be found from the of the . At the same time, the of is very for to an . There will be some that in . The from birth to , and , and a of the 's . Data such as and , of , are real in , and there are two : 1. The is too small and the is too low. you force to data. , how do you it? I'm I can only guess.
In fact, there are some data from other , but they can be with each other, they be used .
3. What I do if the data is ?
Since there are so many with the data that can be , how it be used? What if the data is not ?
First of all, don't be about the data of the . , the data is , and there is no way to be . If your data and the data do not match, it is . Trust your data and don't force to .
, data is to , the data of . the data from the other party is also very , it is to . , a third-party is the most . In , data from the other party's , news , of , ' of the , etc. are also used . In fact, it is more , and the data by the above are , but it is the data to the truth.
The real value of is not the , but the 's on the trend of the . only good can other data and to see the and value the data. This is the of real .
, the of is less than the value. If the data the , the can only be used as a , and more often it is an for when they are cakes.
More , logic is more than data. No how many you have made data , you must and . This you to have the to tell .
have a and , and is also in most cases. This is no , or more , than data and . Since your ( , , or ) may have a hard time your data, they will pay more to the and rigor of your logic.
The logic of can be tree-, and the logic of is . When and , there must be a clear and focus. For the of and , it is to write a , I will share with you later.
4. tools
Below are some used tools and for data, for your :
: of
: of major of
firm : MBB, , , PwC, , IBM, etc.
from third-party data: CAICT China of and , CNNIC , Ali , Zhiku, 360 , 199IT,,, , Think Tank, , Yien, , , , Yiou, , etc.
: WIND , Maibo (Huibo), (), etc.
of : Stock , Stock , Hong Kong Stock , US SEC, pages of , , Star, etc.
media: 36Kr, Huxiu, , , Sina , etc.
media: Wall News, , FT, Sina , etc.
field and : Momo , Zhihu , etc.
tool: B, but not to the , , , etc.
query :
结尾
, thank you for being here! If you can read such a long - , the most you give is not to me, but to .
