在广汽爱安的焊装车间，与往年流水线工人密集不同，机器人成为主角，产线可智能识别汽车定制参数，自主联系相关生产设备. 除了看得见的生产线广州木工二手机械设备回收，广汽爱安还建立了“线上鞋厂”。 车间对现场设备调试完成的程序进行收集整理，导出到虚拟调试环境进行联动。
这样的“数字孪生”是可以提前预测的。 一旦线上出现问题，可以及时调整并反馈到线下。 哪里效率不高，哪些设备需要维修，都可以通过这个数字鞋厂的指导，在线下调整。 鞋厂。
随着大数据的应用，“虚实协同”将成为智能制造的未来形态。 事实上，在工业领域，以数字孪生为代表的“”并不陌生。 相信它将率先落地制造领域，为制造业数字化转型提供新路径。
“虚拟世界”调试节省现场时间
数字孪生是对现实世界的实时模拟和监控，对数据中的现实世界进行分析和预测，建立虚拟与现实的一一对应关系。 为此，数字孪生被认为是“”的雏形。
此前，在数字孪生和工业仿真软件领域，美国厂商占据垄断地位。 美云知数研发了国产工业仿真软件，成为国外最早的工业级数字仿真平台之一。 如今，这套软件早已投入到企业数字化转型中，可以在仿真阶段修正80%以上的工业设计缺陷。
整车行业是较早引入“数字孪生”技术的行业。受访者供图
在小型制造场景中，数字孪生会更早落地。 例如，汽车制造涉及数千种车型、数万个零部件、数百道加工工序，最终才能生产出整车。 每一步中的每一个错误都可能不断地累积起来导致车辆故障。
无论是在北京，还是一汽-，利用分支互联构建的“数字孪生体”，设备性能、能耗检测、过程质量监控等数据实时展示在看板上。 “数字孪生”使鞋厂实际生产过程与数字仿真过程保持高度一致，可缩短现场调试时间，提高生产效率。
这样的“虚实融合”系统，未来将在鞋厂得到广泛应用。 要生产产品，必须首先在数字双胞胎上进行模拟。 通过不断调整参数、改变原材料配比、改进生产方法和设计，最终将其应用于现实世界。 车间批量生产。
在科联互联联合创始人兼CEO何东东看来，相比于流程驱动的工业3.0时代，工业4.0是数据驱动的。 通过万物互联，可以看到鞋厂从生产到货运的实时情况，所有的数据都建立起来了。 “数字双胞胎”。
“除了提供数字化平台，我们还可以快速提供对工业大数据进行建模的能力，具体来说就是构建富有工业机制的数据模型和数字孪生的能力。” 何冬冬表示，数字孪生可以帮助企业更透彻地了解设备或系统，更快地发现和解决问题，尤其是提高趋势意识和决策能力。
相比之下，在化学世界中很难直接用计算能力和算法进行操作，但在“元宇宙”中，这些都可以得到充分利用，可以几何级数地提高制造业的决策能力，从而优化和优化。指导制造业。 赛艾智能制造咨询专家王曲树表示，“在虚拟空间中为我们的现实世界创造价值的过程可以分为两个步骤。首先，企业可以将现实世界中遇到的管理难题带入虚拟空间，从而实现对虚拟世界的管理。”计算和推导，从真实到虚拟，从而获得更好的调度和安排，进而以虚拟促进真实，指导现实世界中的各种活动，实现企业效率的优化和提升。 “
“云”医生远程会诊成为现实
“元界”的应用不仅仅应用在生产过程中，还应用在维护、培训等诸多领域。
现在，一个准“接班人”在上岗前需要像武术秘籍一样观看和练习MR/VR培训课程。 他们在培训教室里戴上了MR头盔，一边观看教程视频中呈现的内容，一边反复练习，熟悉未来工作的十多个工艺步骤的要点。
使用MR设备，将原本两周的训练时间缩短为不到一周。 相较于PPT、视频培训等传统模式，沉浸式游戏化场景更受80后青睐。 据统计，富士康深圳鞋厂在上料、检测、组装等多个岗位的员工培训中引入了MR培训，“元界培训班”毕业员工千余人。
据工业富联首席数据官刘宗昌介绍，工业富联服务的富士康鞋厂管理遍布中国乃至东南亚、印度等海外。 很少，Fii利用元界来提高鞋厂的管理效率。
疫情防控期间，很多维修人员难以在场。 广州米诺智能制造事业部负责人左志军提到，以往专家解决问题时，很难全程保留和生成数据，很多经验都是靠老夫子口耳相传。 在明珞，所有的处理过程都需要通过平台，师傅戴上VR墨镜记录解决问题的整个操作过程。
这种经验也适用于企业培训。 “整个维修记录过程都是以第一人称视角，在以后的培训过程中，学员可以把它调低再看一遍，避免了传统维修说明的记忆错误。” 左志军说道。
展望未来，或许可以借助“元宇宙”维持不间断生产——工业互联网观察家林雪萍以6月18日发生的爆燃事件为例进行分析。 仪表系统 SIS（关键防护设备、系统或警报系统）被暂时绕过或禁用，否则会干扰维护操作。 但是，操作人员的风险意识可能还停留在日常工作状态，但仪表报警已经撤消的现场是危险的。
万亿规模市场待开发
快速响应、降本增效的效果，也让市场开始关注元界的投资机会。
“以前，企业买铣床，买的是铣床的实体广州木工二手机械设备回收，很多信息拿不到。但现在企业买车床，也会索要数字资产。”同时装备。” 赛易信息监事张成康表示，如果设备运行出现问题，可以直接通过数字资产查看问题出在哪里。
推动数据要素更高效合理配置，为行业数字化转型带来新模式。 近期，SAI还在海珠投资了一家软件仿真公司，专门为武器制造企业打造“数字孪生”系统。
张成康透露，以顺德木工机械为例，有的企业营业额上千亿元，愿意花10到200亿元打造“数字孪生”系统——客户买一套木工机械，同时要求数字设备。 对于木工机械和兵器企业来说，如果一年销售100套数字化系统，单价5亿元，也能减少相当可观的收入。
工业富联财报还显示，正在加速布局元宇宙、新能源汽车等新业务蓝筹，以谋划打造第二个衰退极。
截至目前，各地都在加速部署“”。 如北京将其列入“十四五”产业规划，北京市黄浦区出台“10个元宇宙”等。 产业元界已经成为元界在该领域发展的重要切入点。
预测2025年全球工业元宇宙市场规模将超过5400亿港元，2021-2025年复合增长率达15.35%。同时，中国制造业庞大的数据积累和发达的硬件制造业链将有助于推动产业元宇宙的爆发式衰退。 但芯片、操作系统、渲染、光学显示等领域与国际先进技术仍有一定差距，这也将吸引一批行业企业入局。
■延期
“元宇宙”工厂已经到来
6月17日，西门子全球首家本土数字鞋厂将在北京投产。 所谓“原生数字化鞋厂”，是指在现场建设之前，西门子充分应用自身数字化技术，提前在虚拟世界中构建鞋厂的数字孪生体，实现从需求分析、规划设计、建设实施到生产经营。 数字化。
这样一家在“元宇宙”中设计建造的鞋厂，会不会降低企业的成本？ 执行总工程师王海滨解释说，与直接可见成本相比，间接成本和隐性成本在很多情况下其实可能占了大头。 在设计施工阶段，如果不进行实际的鞋厂设计施工，让鞋厂在虚拟设计环境中上移验证，厂房设计实际上是不合理的，机械设备不能搬进车间，试错成本巨大。 从新鞋厂的经验来看，数字化投资所获得的利润是完全值得的。
“在鞋厂投产后的运营阶段，每天都要围绕供应链、设备维护、生产质量、产品研发等进行决策，如果没有数据做依据，成本和损失就会变得巨大。” 王海滨表示，新鞋厂投产后，产能将提升近一倍，生产效率提升20%，柔性产能提升30%，产品上市时间缩短缩短近20%，空间利用率将提高40%。
【记者】高小平
【作者】高小平
北方产业智库
