澎湃新闻记者 姜馨儿 王亚赛
实习生林心怡聂远
“看来我已经学会了一切，
但我还没学到任何东西”
近日，智联招聘发布了人工智能行业最新营收数据。
2024年上半年，自然语言处理和深度学习岗位平均月招聘薪资分别为24007元和26279元。与去年同期相比，自然语言处理、机器人算法、深度学习等职位招聘规模分别增长111%、76%和61%。
这并不是一个孤立的案例。人工智能行业薪资高、缺口大、天花板高。在整体就业疲弱的背景下，多份招聘报告都指向了同一事实。截至2024年，我国已有500多所大学开设了人工智能专业，大量年轻人涌向这一赛道。然而，从课程设计到毕业选择，这个专业的一切似乎都在摸着石头过河。至于哪些大学是中国最强的人工智能机构，答案只能在盒子里给出。
高分高薪毕业生
顶尖大学人工智能专业对顶尖学子的吸引力不言而喻。
以浙江为例。 2019年，人工智能专业首次在浙江招生。在录取排名前10000名的专业中，人工智能专业录取排名中位数为8235。五年后，人工智能专业录取中位排名升至7195位。值得一提的是，本次排名的上升是基于人工智能专业扩大招生的基础上，这进一步说明了该专业的受欢迎程度。
对此，浙江大学人工智能研究院院长吴飞教授在接受媒体采访时表示，近两年，浙江省多所顶尖大学的人工智能专业成绩均超过了浙江大学人工智能专业。传统计算机专业。吴飞认为，面对“不懂AI的人就会被淘汰”的未来，学生的“技能焦虑”是很自然的。更多学术能力强的学生涌入人工智能专业，成绩也在不断上升。
这种近乎狂热的追捧背后，其实是人工智能行业巨大的人才缺口。
BOSS直聘发布的《中国人工智能人才发展报告（2022）》披露，在人工智能领域，职位多职位少。例如，智能语音和计算机视觉职位，大约可以填补12个职位。给潜在的员工。脉脉发布的《2023人工智能人才洞察报告》提醒，人工智能就业新增增量在算法领域，其平均月薪高达6.5万元。猎聘网发布的《2023年高校毕业生就业数据报告》指出，AI大模型毕业生新增岗位同比增长超170%，深度学习招聘年薪突破40万，对研究生，特别是博士生的需求增加。
自然，顶尖大学人工智能专业的毕业生很受欢迎。
澎湃新闻查询到了南京大学2023级人工智能专业学生的毕业情况。可以看到，无论是本科生还是硕士生，在就业市场上的表现都比较出色。该校人工智能2023级本科毕业生李文表示：虽然找工作的过程有点着急，但最后大家的offer都不错，本科生年薪在30万左右。
如何学习和教学？
摸着石头过河
人工智能专业先进、先进是一个结论，但回到最基本、最关键的过程量，人工智能，如何学、如何教，学术界目前的做法是什么？
浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授曾向媒体介绍：人工智能是一门典型的交叉学科。核心课程将包括深入学习基于概率与统计的数学课程、基于编程与系统的计算机课程、基于编程与系统的计算机课程。三类内容包括知识表达、问题解决和基于机器学习的人工智能课程。 “比如，概率、统计、优化方法、矩阵分解等内容，以前都被‘包装’在一起在一门高等数学课程中，现在这些与人工智能相关的核心数学内容将被独立教授。”
在人工智能专业必修课程方面，上图综合了清华大学、北京大学、浙江大学等高校人工智能专业本科生必修课程。你可以看到几乎每所大学都教授计算机视觉、自然语言处理和算法设计。全部都打开了。
在人工智能专业的选修课方面，各学校更愿意考虑利用自己的背景和资源来开设课程。例如，自动化与控制专业师资相对充足，大学普遍倾向于开设更多机器人相关课程。
这种同时注重软件和硬件方面的课程覆盖的初衷是为了给学生更多的可能性。清华大学计算机科学与技术系副教授刘志远提醒：“本科阶段你需要打牢学科基础，因为你不知道创新会发生在哪个领域，尤其是跨学科领域。”科目”。
但在实际教学中，也有部分学生感到课程繁杂、宽泛、分散。与海外大学不同的是，详细而深入的专业课程“似乎什么都学会了，但什么都没有掌握”。北京邮电大学人工智能专业一年级研究生杨宇表示，一些专注于硬件的课程，比如数字信号、电路实验等，我觉得没有什么意义。与人工智能有很大关系。
海外大学对人工智能专业选修课的设置更加细致。例如，卡内基梅隆大学开设了四个选修单元：决策与机器人、机器学习、感知与语言、人机交互。每个类别至少有 4 门课程。学生选择。
这些现象或许会因“101工程”的出现而得到改善。今年8月，教育部高等教育司组织的人工智能领域“101工程”工作推进会在北京召开。 “101计划”确定了15门人工智能核心课程（以人工智能为基础的主要核心课程）、10门拓展核心课程（面向场景和系统应用的前沿课程）、2门综合实验课程（培养实践技能） ）。
在师资配置方面，高校常见的做法是从不同学院调配部分涉及人工智能课程的教师，系统整合学校资源。对此，南京大学人工智能专业本科毕业生李文表示，人工智能专业也学习数学和计算机。这些课程原本是在学校开设的，人工智能专业会选择一些直接相关的课程来学习，比如高等代数、Python等。
但此次整合组建的教学团队能否教授行业所需、学术领先的专业课程，还有待观察。青年学者孙凤伟近日撰文指出，“大多数大学的计算能力和数据资源无法满足大型模型的教学和研发需求，无论是教师的教学能力还是课程设置都落后于前沿”行业线”。
好消息是一些大学正在拓宽思路。以清华大学为例，在查阅该校人工智能学院教师简历时，我们发现部分教师还拥有丰富的行业经验。例如，张亚勤院士在GTE工作了5年。回国后，他创办了微软中国研究院，并担任微软（中国）有限公司董事长。后来加入百度，接受智能驾驶事业群。这与普通大学教师一路博士后的经历不同。
在学生培养方面，各种创新或灵活的方式也屡见不鲜。比如同济大学未来技术班的培养路径是：大一体验各个领域，大二进入选择的领域，大三选择领域方向，大四确认领域专业，并探讨“我的毕业论文应该选择什么专业？” “我能毕业什么专业？”跨部门、跨学科的“AI+”领域提供了全面的培养路径。
学生获取知识的途径不仅仅局限于课堂。大量的互联网信息加速了国内外的专业差距，学生接触到了最前沿的技术。北京大学人工智能专业博士生杜川认为，最受推荐的两门人工智能课程都是斯坦福大学的在线课程。
他表示，正是因为这种最先进的课程，学生的水平提高很快，课程作业也变得新颖多了。 10年前，在《数字图像处理》课上，学生可能会从PS背后的原理做一些解读；但在2018年左右，大多数学生已经具备了对图像进行风格化的能力，即用一句话生成图片。
斯坦福大学机器学习课程，《机器学习简介》
值得一提的是，杜川刚刚结束美国伊利诺伊大学的考察，他观察到海外大学的助教供应非常充足。杜川向澎湃新闻介绍了斯坦福大学计算机视觉深度学习课程。该课程由美国工程院院士李飞飞主讲，拥有助教19人。
斯坦福人工智能课程：《CS231n：计算机视觉深度学习》
聪明的？所有专业都是AI
自2018年我国首批35所高校开办以来，人工智能专业开始蜂拥而至。截至目前，我国已有500多所高校获批开设人工智能专业。除了顶尖学校外，这些学校中还有“双非”和职业学院。
我们检索了很多二、三所大学的培养方案，发现他们新开设的人工智能专业的培养方案与原来的计算机、电子信息、数据科学等专业非常相似，而且大多只有一两个不同的课程。 。
与此同时，越来越多的大学开始教授人工智能相关课程，开设越来越多的人工智能相关专业。根据软科数据，我们梳理了38个与“智慧”、“智能”相关的专业，其中大部分是传统学科与人工智能的交叉专业。
然而，这种一切都是AI的方式给教学资源带来了巨大的压力。
在这些与人工智能相关的专业中，教师来自计算机、数学、管理工程，甚至哲学、经济学、文学、艺术背景。他们需要传授新知识，很大程度上需要重新学习自己。
于飞在浙江财经大学工作。新学年，她将开设三门“智能”课程，帮助金融学生使用人工智能。于飞认为“人工智能可以应用于所有课程”。不仅人工智能专业的学生值得学习算法，更多的年轻人也应该学会使用人工智能。
但这些课程的准备，她只能靠自己，靠网上的信息，靠自己的勤奋和自觉。
应受访者要求，文中出现的李文、杨宇、杜川、于飞均为化名。
